Отзывы о Karpov.Courses

-Интересные задачи -Объемные конспекты и видеолекции, практические занятия от профи в сфере -Много полезной информации, в том числе для подготовки к собеседованиям -Кураторы оперативно отвечают на вопросы -Помогают в составлении резюме и портфолио Иногда может глючить платформа, но можно обратиться в техподдержку и…

Программа охватывает основные направления: проектирование DWH, Big Data (Hadoop, Spark), автоматизация ETL (Airflow), MLflow, облачная инфраструктура, визуализация. Много практических заданий на реальных инструментах. Преподаватели объясняют доступно, отвечают на вопросы, делятся опытом.

Структура курса продумана блестяще. От проектирования DWH и основ MPP СУБД до автоматизации ETL, работы с Big Data и облачными хранилищами – рассмотрены ключевые аспекты работы инженера данных.

- Вебинар с автором канала Настенька и графики - Задания для совместного выполнения с другими студентами - Некоторые тесты содержат логические ошибки так, что их невозможно выполнить верно (примеры на скриншотах) - Курс не актуализирован с 2021 года.

Для новичка в аналитике, я считаю оптимально. Очень насыщенная первая часть (Python), дальше чуть легче. Мне помогло разобраться и спустя пару месяцев после окончания устроиться продуктовым аналитиком в очень крупную компанию.

-качество учебных материалов -поддержка кураторов -не выявила Я училась на курсе startML с февраля 2025 года. Сразу хочу отметить, что хоть курс и заявлен как для начинающих, и на лендинг странице сказано, что не нужны знания вышмата, навыки программирования, чтобы успешно учиться на курсе, это не совсем так.

Практическую направленность курса и конечно очень сильную поддержку со стороны менторов Учебный процесс организован очень грамотно,в плане материалов и процессов. Дедлайны хоть и жесткие, но они отлично дисциплинируют и мотивируют не отставать от программы.

На курсе максимально понятным языком, исчерпывающе объясняются все фундаментально важные темы для машинного обучения в целом. Самый важный блок про машинное обучение раскрыт отлично Отдельно хочется подметить кураторов и экспертов. Кураторы отзывчивы, на курсе одного не бросят.

Учусь с мая 2025. Сейчас работаю программистом и на работе потребовались знания инженера-данных для повышения зп. Курс посоветовали знакомые инженеры данных. Впечатлил, конечно лекторский состав.

1. Контент курса (видео курс) был записан более 3 лет назад. Я понимаю, что разработка курса - дорогое удовольствие, но для такой цены курса его все же нужно актуализировать хотя бы раз в год. И даже тестовые инструкция не актуальные... 2. Программа вроде нормальная, но почти все темы поверхностно затронуты.

Хороший курс, который дает системный подход к знаниям и практике. На хорошем уровне дают питон, sql, визуализацию и а/б тесты. А также, после завершения курса у тебя открываются обновленные блоки с обновленным материалом и заданиями. После него действительно легко найти работу на начальной должности.

Программа курса была полезнее универской. Все предельно ясно объясняют (иногда даже через чур), по любым вопросам можно обращаться к экспертами, которые быстро и качественно оказывают помощь. Отличная организация учебного процесса, по любым организационным вопросам можно смело обращаться к куратору.

Менторы в видео-лекциях объясняют понятно и доступным языком. Для тех, кто воспринимает информацию визуально, лекции подкреплены текстовыми вариантами. Тесты и практические задания помогают закрепить пройденный материал. Хотелось бы больше практических заданий В целом, советую данную школу.

Учебный процесс выстроен чётко и логично: лекции подаются как цельный, связный рассказ, поэтому материал хорошо запоминается. Задания разбиты на небольшие и практичные шаги, что помогает не перегружаться и постепенно закреплять знания. К каждой лекции прилагается удобный, структурированный конспект.

Karpov Courses мне посоветовал друг, который работает в data science. До этого я проходил обучение на фронтэнд-разработчика в другом месте, но в процессе мне разонравилось. Долго думал, чем же заняться дальше, потом узнал о таком направлении как инженерия данных, и меня это сразу заинтересовало.

Некоторые главы курса хороши. Я проходил две главы, из них мне понравилась только глава про MLOps. Местами там было много воды и теории, лекции достаточно длинные, но зато это позволяет разобраться в теории MLOps и подходах, если вы раньше с этим не сталкивались.

Я пошла на этот курс как полный новичок, без технического образования. Уже давно слышала хорошие отзывы о Karpov.Courses и выбрала эту школу, потому что она кажется надёжной и сильной. Хотелось получить чёткое понимание профессии и крепкую базу, в итоге я это получила. Курс длился у меня около шести месяцев.

не нашла В настоящий момент прохожу курс "Инженер данных с нуля". Ожидала я, конечно, гораздо большего. Здесь оочень мало практики, сплошные видео-лекции, на которых преподаватель пишет код, а ты просто смотришь, а потом отвечаешь на вопросы в тесте.

Глубокое погружение в профессию, при этом, доступное новичку. Боялась, что будут поверхностные знания, но получила отличную базу для входа в профессию. А если читать доп. материалы, то базу можно расширить спокойно до нужного объема. Лекции понятные и без воды. Самый главный раздел по машинному обучению - топ.

Курс помог структурировать знания в голове относительно проектирования систем. Вроде все изложенное в какой то степени было знакомо, однако вместе все знания собрать было довольно трудно. Курс очень помогает расширить кругозор, понять как одни компоненты систем связаны с другими.

- Интересный материал - Рассматриваются методы, которых нет в других курсах - Достаточно много практики - Лекции предзаписаны (и достоинство и недостаток), можно смотреть в любое удобное время - Лекции предзаписаны, поэтому нельзя задать вопросы преподавателю в ходе лекции. - Материалы курса не обновляется.

Курс «Инженер машинного обучения» оказался для меня очень полезным и практичным. До этого мой опыт анализа данных был ограничен Excel, а здесь я смогла глубже освоить Python, SQL и машинное обучение.

В целом база курса очень достойная. Все обучение, которое касается ml, преподается хорошо.

Достоинства курса в том что в состав входит крутая команда из Team Lead-ов преподавателей со Сбера, Яндекса и mail.ru. Ведь командный состав преподавателей и стиль подхода обучения многое значит. Каждый преподаватель пытается передать современный тренд знания в области инженерии данных отвечающий новым вызовам.

– начинаешь именно понимать, как работают алгоритмы, а не выполнять бездумно инструкции по обучению – разобрано огромное количество задач, которые могут встретиться в реальной работе – информация хорошо структурирована – в придачу получаете не менее полезный карьерный курс, где вас научат правильно презентовать себя…

Понравилось структура курса. Достаточное количество практики, даже очень. Базовых знаний дают достаточно, нужно только закреплять. Сложные концепции пытаются объяснить доступно, понятно что из-за ограничений по времени это не всегда получается. Но в целом обучением удовлетворен.

Обучался на курсе START ML больше полугода. До этого у меня был опыт работы аналитиком данных. Курс проходил параллельно с работой. В целом курс понравился. Все блоки проработаны хорошо. Для меня лично это было повторением некоторых тем, так как ранее я проходил несколько курсов в этой школе.

Крутой курс, с глубокой теорией и практикой Я пришёл на курс с определённым бэкграундом в программировании и ML, поэтому в целом мне было просто проходить многие вещи. Задачи идут по нарастающей, поэтому всё доступно. На лекциях подробно разбираются такие вещи, которые вы вряд ли встретите на других площадках.

Хороший курс для старта в ML Отличный курс для старта в машинном обучении. Занятия проходят на собственной платформе с предзаписанными уроками. При этом уроки открываются с некоторыми перерывами, что позволяет знаниям лучше отложиться и не дает перегореть.

Курс со своей спецификой Курсом, в целом, доволен. Не всем подойдёт из-за некоторой специфики: 1. Если старый компьютер со старым ПО - лучше заранее предусмотреть обновление железа и ПО. 2. Если в более раннем часовом поясе от МСК, без базовых знаний в IT, будет очень сложно. 3.

Удалённое обучение Мой отзыв больше отражает моё отношение к удалённому обучению (без доступа к живому общению с преподавателем), нежели конкретно к этому курсу.

KARPOV. Start ML Постараюсь кратко и с контекстом и, разумеется, субъективно. Я работаю MLOps инженером 3 года, и захотел все-таки расширить область профессиональный обязанностей и на DS/ML задачи. KC StartML: + Отличнейший модуль "Машинное обучение и приложения".

HardML: рекомендательные системы Первый курс, который я приобрёл в karpov.courses - Deep Learning Engineer. NLP и отношение к курсу по рекомендашкам сложилось через призму впечатлений от курса по DL.

Отзыв о курсе Start ML. Спойлер: работу я нашел, но есть нюансы. Взял курс в феврале 2024. Опыта до этого в ML и DS практически не было. Бекграунд: инженер-электронщик, программировал на Си и чуть-чуть на Python. Пришел по рекомендации друга, который прошел там же "Аналитику данных".

Start ML Я проходил курс на ML-инженера от Carpov Courses в течение семи месяцев, и хочу поделиться своими впечатлениями. Курс дал мне хорошую структурированную базу, начиная с основ Python и заканчивая классическим машинным обучением и deep learning.

Превосходный курс Достаточно длительное время работал в IT со смежными задачами инженера, однако, оставалось ощущение пробелов в знаниях, поэтому хотелось систематизировать имеющуюся информацию. С этим обратился вопросом обратился с старшему товарищу и он посоветовал школу Карпова.

Курс по основам machine learning Решил записаться на этот курс, раньше назывался start ml, чтобы изучить основы машинного обучения, и в будущем сменить профессию. Контент курса состоит из предзаписанных лекций, практики и разбора задач из практики. 1. Прикладная разработка на Python.

Отличный курс по машинному обучению Отличный курс Start ML. Все продуманно, подробные лекции, интересные задания. Поддержка экспертов по выполнению заданий и финального проекта. Совсем без опыта программирования будет сложно. Курс интенсивный, много информации за 7 месяцев.

Ожидания не оправддались Долгое время хотела приобрести курс, и в итоге приобрела. НО ожидания не оправдались. Формулировка задач, оставляет желать лучшего, проверки задач затягиваются, по завершению курса, задачи вообще перестали проверять. Куратор также может либо не отвечать, либо отвечать днями.

В 60 лет закончил первый в жизни курс онлайн.... Пришёл на курс от скуки...никогда не был связан с IP ни с статистикой ( я инженер-строитель автодорог был) ...

Как влюбиться в ML за 7 месяцев?

Много практики и отличный курс! До этого момента имел дело с ML только в теории и немного практики, после этого курса понял что такое настоящий промышленный ML и что он из себя представляет. Я Вам обещаю вы научитесь и ML, DL , статистики и Python.

Курсом остался очень доволен Всем привет! Я работаю в ИТ с 2012 года. Около 10 лет работал как Full-Stack Oracle Developer. 3 года отработал на позиции DE - занимался миграцией данных из Oracle в Snowflake (~10-20 петабайт). Писал pipeline для Airflow файлами json.

Карпов - отличная площадка Карпов отличная площадка. Мною был приобретён курс по ml (машинное обучение). Какие плюсы хотел бы отметить в первую очередь: 1. Своевременная поддержка команды. Тебя всегда направят, ответят, посоветуют и попробуют объяснить. Самое главное, что с тобой общаются к с начинающим специалистом.

Не стоит своих денег, сыро, слабо Обучалась во второй половине 2023 года. Хотела именно курс DE, чтобы повысить свои текущие компетенции аналитика. Курс Карпова выбрала просто потому, что абсолютно все курсы на рынке в то время имели характеристику как "сделано плохо".

Карпов курс - Start ML Обучалась дистанционна впервые. Учебный материал изложен доступно, объёмно, интересные видеоматериалы. Очень удобно прохождения тестирования - сразу же получаешь оценку. Самое главное, что учиться можно в удобное для себя время, не прерывая свою трудовую деятельность.

Опыт прохождения курсов Понравилось учиться на курсах у Карпова. Хорошо проработан Python, SQL. Лучше всех реализована статистика. Улучшить стоит API Python, Airflow. В качестве BI систем рассказывают про Tableu. В целом по хардам знаний достаточно, чтобы зайти на стажера, джуна.

Этот курс мог бы быть лучше Начну с плюсов (к сожалению, их мало): 1. программа курса реально хороша в плане ML и DL, хотя и перегружена, на мой взгляд.

Результат туманный, хотя потраченного времени не жалко Опишу здесь опыт классического гуманитария, который смотрит в сторону анализа данных. Приступила к обучению в январе 2023 года, окончила в августе 2023.

Отзыв о симуляторе ML Обучался 3 месяца на симуляторе ML с декабря 22 по февраль 23. До этого был опыт работы аналитиком данных 1 год. Курс понравился. Задания разнообразные, затронуто много областей, из которых можно выбрать, что ближе по душе.

Демотивация на финальном этапе Наилучшее понимание о курсе, мне кажется, дает ответ моего куратора на вопросы касаемо того, почему задания в финальном проекте не отрабатывались во время обучения, цитирую: "Здесь на самом деле работает аналогия с автошколой) Во время обучения вы разбираете стандартные ситуации - но…

Симулятор работы, но есть один нюанс..... Перед тем как начать свое обучение, я хотел укрепить и разнообразить свои навыки в области ML. Могу с уверенностью сказать, что мои ожидания полностью оправдались.

Крайне слабо Проходил курс Симулятор аналитика 17072023. Login: an-a*a**nov Сомнения внезапно проявились еще на вводном семинаре где Анатолий вводил в курс дела.

С нуля получила интересную профессию На данный момент заканчиваю курс с чувством выполненного долга и гордости за себя, что смогла и не бросила на полпути) До этого я вообще не сталкивалась с программированием и сейчас не сказать что прям совсем профи. Впереди еще много самостоятельных поисков и изучений.

Ужасно Я настоятельно не рекомендую данный курс. Все его материалы были записаны примерно три года назад, и нет никакой возможности общаться или взаимодействовать с преподавателем. Они просто проверяют домашние задания, а поддержка обычно отвечает, что нужно искать ответы в поисковике.

Мой уровень понимания ML вырос на порядок До курса был опыт работы 20 лет, основная специализация – оптимизация SQL-запросов для MS SQL Server. Выбрал этот курс, чтобы получить качественную базу и убрать пробелы после самостоятельного изучения ML. Курс в целом супер. Многократно превысил мои ожидания.

84% Про 84% ложь, в конце курса с вами просто час пообщается HR менеджер проверит ваше резюме, поможет исправить его, скинет кучу файлов, в которых мало информации, а половина ссылок не работает. Посоветуют накрутить опыт (сам курс как опыт типа) и на этом вся помощь кончается.

Потрясающий курс с максимально широким охватом все тем из перечня Работал продуктовым аналитиком. Общий стаж работы в IT до начала обучения был 9 месяцев. Выполнял задачи по стриму продуктовой и маркетинговой аналитики.

Курс оставил только положительные впечатления До начала обучения я работал ведущим бизнес-аналитиком в Магните, писал скучные запросы в SQL, делал скучные таблицы в эксель. Учился в скучной магистратуре «Прикладной анализ данных». Пошёл на курс, потому что хотелось получить какой-то буст в знаниях ML и статистики.

На курсе понял, что не боюсь этой сферы Я был преподавателем экономики и статистики в нескольких вузах. Никакого опыта в IT не было – я мог на бумажке посчитать доверительный интервал по t-таблице, но не мог и двух строчек написать на Python. Преподавание в вузе – это очень тяжёлый труд.

Благодарю всю команду создателей курса Я инженер-теплоэнергетик, закончил магистратуру в 2019 году. Последний год работаю аналитиком данных в М.Видео. Я единственный аналитик в департаменте, по большей части занимаюсь ad-hoc задачами, в основном использую SQL и Python.

Спасибо за такой качественный контент! На данный момент я работаю в сфере телекоммуникаций на должности руководителя направления, мы занимаемся планированием сетей связи. До этого училась в техническом ВУЗе, так что математическая база изначально у меня была.

Курс – бомба На момент, когда началось обучение на курсе, я уже заканчивал курс «Аналитик данных» от karpovꓸcourses и работал около трёх месяцев на должности аналитика данных в крупном офлайн-ритейле. Решил пойти на дата-инженерию, выбирал между ней и Data Science (ML), так как было интересно расти дальше.

Курсом осталась очень довольна Я записалась на курс Data Engineering после неудачного опыта обучения в другой школе. Моё терпение лопнуло и я пошла доучиваться, а на деле переучиваться. По образованию лингвист. До того как решила вкатиться, отработала 6 лет репетитором английского.

Знания пригодились как на собеседованиях, так и в самой работе Я воспользовался программой помощи в трудоустройстве, которая включена в курс. И именно через специалиста karpov. courses меня нашла моя новая работа (хотя я и сам искал вакансии).

Еще обучаясь на курсе, выиграл свой первый хакатон Немного предыстории: за спиной у меня инженерное образование с отличием, несколько книжек по машинному обучению (Тарик Рашид, Франсуа Шолле, Орельен Жерон) и несколько курсов.

Прошел 5 ML собеседований в компании из США и получил работу У меня изначально были менеджерский бэкграунд и широкие, но неглубокие знания в области ML и DE. Поэтому мне было бы довольно сложно конкурировать с людьми, которые специализируются в CV, NLP, RL или DE.

Самый сложный квест в моей жизни Я из Челябинска, начал обучение на курсе, имея уровень junior и совсем небольшие знания и опыт в Data Science и машинном обучении. Курс дался мне неимоверно сложно!

Действительно Hard, действительно ML Отличный курс, чтобы проверить свои профессиональные навыки. Интересные модули и идеальный формат для курсов. Активно пользовался возможностью перехода с потока на поток – очень полезная штука!

Получил удовольствие от решения сложных задач Интересный материал: из курса можно узнать много нового, что можно найти лишь в специализированной литературе. Сложные задания: над многими задачами приходилось сидеть по много часов.

Отзыв о курсе System Design В System Design нет единственно верных решений, поэтому тут нужна только практика. Как минимум, чтобы не страдать синдромом самозванца, вам в вашей жизни рано или поздно нужно обучиться проектированию систем на разных уровнях.

Это была пушка-бомба ракета! До начала обучения на курсе мне уже приходилось работать над проектами по созданию тех или иных информационных систем и сервисов. Я успел поработать на разных позициях и прошёл профессиональный путь от аналитика и разработчика до техмена и CEO.

Курс проходится довольно быстро и легко Меня, как системного аналитика, заинтересовал курс по System Design. Я часто общаюсь разработчиками one-to-one, и мне очень важно разговаривать с ними на одном языке. На работе я создаю компонентные/модульные схемы и защищаю их на архитектурном совете.

Курс понравился Экономист по образованию, работал 8 лет в одном и том же банке, как окончил универ. Изначально работал кредитным инспектором, андеррайтером, оценивал всякие дорогие машины и дома в залогах, выезжал на бизнес клиента – лесопилки, молочные фермы… В общем такая неинтересная банковская специфика.

Вы делаете очень крутой продукт Спасибо вам, что делаете такие клёвые задачи! У меня уже давно такого не было, чтобы я решал задания из онлайн-курсов (обычно покупаешь курс и потом забываешь о нём, если никто не трогает и не напоминает).

Интересный опыт В IT и в разработке я давно. Больше 10 лет опыта в 1С. В последние 2 года переключился в Data Science. Сейчас работаю в роли DS над созданием рекомендательных систем в ритейле. A/B-тесты давно не давали мне покоя. Коллеги в индустрии говорят об их важности. В вакансиях отмечают пунктом «должен уметь».

Хороший разбор и удобная собственная платформа для тестов Я закончила НИУ ВШЭ 2,5 раза: прервала свой университетский путь посреди аспирантуры :) Сейчас работаю там же на исследовательской позиции, мы занимаемся экспериментами. Коллега нашла этот курс и посоветовала мне.

Симулятором остался очень доволен Закончил бакалавриат Университета ИТМО по направлению «Физика наноструктур». Удалось немного поработать исследователем, выпустить статью, но это продлилось около полугода. На первом курсе магистратуры начал понемногу втягиваться в область анализа данных.

Впечатления от программы очень положительные Я учился в МГТУ им. Н. Э. Баумана, проходил курсы на Stepik «Основы статистики» (2 первые части), «Программирование на Python» от института биоинформатики и на DataCamp курс по SQL и по Python. В karpov. courses проходил программы «Аналитик данных» и Симулятор аналитика.

Симулятор дал большую уверенность в своих знаниях и силах. По образованию я архитектор. На работе разрабатывал крупные проекты в центре Москвы. Прошел курс по DS в Практикуме. Опыта работы в DS нет. После прохождения курса не хватало практики. Как обычно, стоял вопрос, где её получить.