Профессии будущего

Наиболее высокий спрос сейчас на аналитиков данных, Python-разработчиков, AI-специалистов и DevOps-инженеров. Эти специальности входят в топ по количеству вакансий на hh.ru и стабильно растут последние три года. Data Scientist и специалисты по кибербезопасности также показывают сильный рост.

Зависит от специальности и интенсивности обучения. Frontend и Python-разработка — от 6 до 10 месяцев при ежедневных занятиях по 2–3 часа. Data Science и DevOps требуют от 10 до 14 месяцев из-за более широкой базы знаний. Большинство онлайн-курсов рассчитаны на 8–12 месяцев с проектной практикой.

Самые доступные для входа — Frontend-разработчик, Python-разработчик и UX-дизайнер. Для них не нужна математическая база и они имеют много бесплатных материалов для старта. Аналитик данных тоже подходит, особенно если есть опыт работы с Excel или таблицами.

Junior-специалисты в зависимости от профессии получают от 60 000 до 120 000 ₽/мес. Разработчики (Python, Frontend, Backend) стартуют от 80 000 ₽. Аналитики данных — от 70 000 ₽. После 1–2 лет опыта зарплата вырастает до уровня Middle: 130 000–250 000 ₽/мес.

Смотрите на три параметра: наличие практических проектов в портфолио, поддержка куратора во время обучения и помощь с трудоустройством. Сравнивайте цены на одну специальность у разных школ — разброс может быть в 2–3 раза. На skilledge.pro собраны курсы от ведущих школ с актуальными ценами и скидками.

Да, и это распространённая практика. Работодатели в IT ценят взрослых специалистов за системное мышление и ответственность. Многие успешные разработчики и аналитики вошли в профессию после 30. Главное — выбрать специальность с учётом прежнего опыта: например, экономисты хорошо стартуют в аналитике данных, менеджеры — в product management.