Дата-инженер: расширенный курс

О курсе «Дата-инженер: расширенный курс»

В течение 15 месяцев вы освоите весь цикл работы с данными: от проектирования хранилищ и построения ETL‑конвейеров до оптимизации запросов в SQL и работе с облачными платформами (AWS, GCP). Программа включает практику с Apache Spark, Kafka, Docker и Terraform, а также навыки написания скриптов на Python и Bash для автоматизации процессов.

Обучение проходит в гибридном формате: видеолекции в записи, онлайн‑вебинары с наставником и интерактивные лабораторные занятия в виртуальных средах. Каждый модуль завершается проверочным тестом и домашним заданием, а результат обсуждается в живом чате с преподавателями.

Кому подходит курс

Если вы уже знакомы с базовыми понятиями аналитики и хотите стать специалистом, способным проектировать и поддерживать инфраструктуру данных, этот курс для вас.

• Начальный уровень: уверенное владение SQL и базовыми скриптами Python.
• Цель: перейти от аналитика к инженеру данных или ускорить карьерный рост в IT.
• Опыт: 1–2 года в аналитике, BI или смежных областях.
• Мотивация: готовность работать с большими объёмами данных и автоматизировать процессы.

Программа и формат

Курс разбит на 12 тематических блоков плюс финальный проект. Каждый блок включает видеоматериал (≈3 ч), практические задания и живой разбор в вебинаре. Студенты получают доступ к облачной лаборатории, где реализуют ETL‑конвейеры, настраивают кластер Spark и разворачивают инфраструктуру через IaC. По окончании курса требуется выполнить комплексный проект – построить end‑to‑end pipeline для обработки реального датасета, который будет оцениваться наставниками и может стать вашим портфолио.

Стоит ли платить 111,400 ₽?

Средняя зарплата дата‑инженера в России составляет 180 000 – 250 000 ₽ в месяц. При вложении 111 400 ₽ (≈3 438 ₽/мес в рассрочку) вы получаете доступ к 15 месяцам интенсивного обучения, материалам от Нетологии и реальному проекту, который сразу можно показать работодателю. Даже без гарантии трудоустройства, ROI становится положительным уже после 4–6 месяцев работы, что делает стоимость курса оправданной и выгодной инвестицией в вашу карьеру.